项目背景

电厂涉及油、水、气、电等多种生产设备的运作，当这些设备出现异常时，通常会发出特定的声音。传统上，这些异常声音的识别依赖于人工巡检，但这种方法存在巡检时间长、效果不理想的问题。人工排查设备异常状态不仅依赖于完善的管理制度，还需要巡检员的高度责任心。然而，人工巡检很难实现全覆盖、全天候的理想状态。

现状分析

企业当前采用人工巡检的方式来排查生产设备的异常。然而，这种方式存在巡检时间长、效果不尽如人意的问题，无法实现全覆盖、全天候的理想巡检效果。

解决方案

通过使用振动、温度和声音采集传感器，我们能够采集生产设备的声音数据。利用机器振动、温度、听觉和声纹识别等技术手段，结合智能AI识别，我们能够实时监测电厂重点生产设备的状态，实现机器替代人工的智能感知，实现全范围、全时段覆盖的在线监测。

本项目安装点位选取关键设备，如技术供水泵、空压机、循环泵、润滑油泵、高压给水泵、润滑、油箱排烟风机、交流密封油泵、控制油泵等关键设备。CG智能数据系统通过无线数据通道实现设备监测数据的传输。

效果反馈

通过布置“端-边-云-用”四位一体系统，实现了：

实时监测，节省人力成本，设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。

智能诊断，减少故障停机时间，减少了故障停机时间约1h/次。