项目背景

某园区管理企业承担着某通讯设备基地的设备维护任务。目前，他们采取了定期巡检和保养的策略，然而对于三相异步电机的维护仅限于表面除尘，缺乏更为深入和有效的维护方式。据统计数据显示，由于三相异步电机的故障，泵类设备每年会发生数次停机，这种情况对整个园区的影响不容忽视。

考虑到这种情况，该企业决定对泵房电机的维护进行重大改进。他们希望实现电机的实时状态监测，以便基于电机的实际运行状态进行针对性的维护。这种策略将有助于降低因电机故障导致的停机风险，确保通讯设备基地的正常运行。

现状分析

客户希望解决的问题包括：

巡检维护电机成本高，且难以完全掌控；

电机故障的反馈不够迅速；

无法准确判断电机是否处于不健康的亚健康状态。

解决方案

利用先进的“测度空间”CG智能数据边缘系统，我们能够实时收集并分析园区泵房电机各监测点的运行数据。这一系统为泵房的三相异步电机提供了精准的预测性维护，通过结合工业机理和人工智能算法，可以深度监测园区内各类环保设备的实际运行状况。该系统不仅能实时监控环保设备的开关机状态，准确掌握特定监测点位的设备运行动态，如设备的开机与停机情况以及开机数量，还能即时采集泵房电机的重要表征数据，如振动、噪声和温度等。

基于这些数据，我们可以进行全面的环保设备电机状态评估、健康预测、异常预警、故障诊断以及维修决策制定。结合云平台技术，所有这些功能都能以直观、可视化的方式呈现。

效果反馈

通过布置“端-边-云-用”四位一体系统，实现了：

实时监测，节省人力成本：设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。以前每天巡检5次，现在每天巡检1次。

智能诊断，减少故障停机时间:以前发生故障后，设备管理人员要进行故障分析，现在安装“测度空间”CG智能数据边缘系统后直接进行维修决策，减少了故障停机时间约1h/次。