水务行业-污水厂关键设备预测性维护
发表时间: 2024-01-26      阅读次数:

项目背景

某污水处理厂日处理能力高达10万立方米。这座庞大的设施不仅仅服务于周边的城区,更是肩负着约20平方公里排水区域的清洁重任。该区域内的污水主要由生活产生,而城市的排水管网采用的是传统的雨污合流制。

这座现代化的污水处理厂在污水生物处理的关键环节使用进口设备。这些进口设备涵盖了鼓风机、滗水器、曝气棒以及其他配套的控制系统,确保污水处理流程的顺畅与高效。

现状分析

设备利用率低下一直是企业面临的难题。对于这家污水处理厂而言,每年每台设备的故障停机时间高达80小时,这给企业的正常运营带来了很大的困扰。长时间的停机不仅影响了生产效率,还增加了维护成本。

为了确保设备的正常运行,企业需要投入大量的人力进行设备巡检。每年每台设备需要40人天来完成这项工作,这使得维护成本居高不下。而且,由于设备故障频发,企业还需要不断地进行设备维修和更换,这无疑增加了运营成本。

除了设备利用率和故障停机问题,生产能耗高也是这家污水处理厂面临的一大挑战。设备故障导致的发热和振动问题不仅影响了设备的正常运行,还造成了大量能源的浪费。这对于企业的成本控制和环保责任都是一个不小的挑战。

 

解决方案

测度空间智能监测解决方案致力于通过智能化的方式优化设备运行和运维管理。该方案采用先进的测度空间智能感知单元,实现高效的数据采集和分析,为设备的实时监测提供有力支持。结合云平台的处理能力,该方案能够降低设备运行能耗,提高设备运维效率,有效减少非计划停机情况,降低因停机导致的产能损失。

通过测度空间智能监测解决方案的实施,企业可以实现对生产设备全生命周期的健康管理。这不仅有助于提高设备使用寿命,更能够确保设备的稳定运行,为企业带来显著的经济效益。


效果反馈

通过布置“端-边-云-用”四位一体系统,实现了:

设备预测性维护技术,助力企业大幅减少故障停机时间,降低运营风险。

设备无人值守,大大降低了运维人力成本。

准确识别设备的亚健康状态,及时发出预警提示,帮助企业提前发现潜在问题。


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