项目背景

某科技公司专注于汽摩零部件的研发业务。该公司不仅致力于摩托配件和汽车模具的研发，还从事相关零部件的生产与销售。

现状分析

在企业的现代化进程中，生产制造部门的变革和优化占据了核心地位。过去依赖人工进行设备巡检的方法，如今已经无法满足当前的管理需求。如今，企业对远程监控生产设备和设备故障预测性维护的需求正在迅速增长。

痛点分析：

该企业内部的设备使用效率有待提高，设备故障导致的停机时间过长。

设备的维护成本居高不下，劳动力资源也未能得到充分利用。

生产过程中的能耗过高，设备故障导致的热量和振动问题导致了大量的能源浪费。

解决方案

以“测度空间”CG智能数据边缘系统为基础，工业机理和AI融合算法为核心技术，依托云平台，提供电机预测性维护整体解决方案。

CG智能数据系统作为我们的核心产品，集成了工业机理与AI融合算法，致力于为用户提供电机预测性维护的全面解决方案。借助云平台的支持，此系统能够紧密地监控电机的各项运行参数。通过将CG智能数据单元以贴附的方式安装在电机表面，我们能够实时采集电机产生的振动、噪声和温度等关键信号。

效果反馈

通过布置“端-边-云-用”四位一体系统，实现了：

有效降低设备故障损失，显著减少因设备故障或突发故障所带来的潜在安全隐患。

设备维护和管理人员可以远程监测设备的健康状态，优化巡检人数和汇报流程，提高管理效率。

降低设备维护成本，提高整体效益，减少大修次数，避免突发故障所带来的高额维修费用。